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百度Robotaxi落地,商业化难题仍需克服
浏览:86 发布日期:2020-05-23

【编者按】不论是Robotaxi亦或是阿波龙的量产商用,这些尝试不光为车企在前装自动驾驶周围挑供了多样化选择,也对其商业化落地具有远大意义。尽管现在百度已经在自动驾驶研发及商用上,取得了长足的挺进,但其要想真实推动这项技术的大周围量产,还面临多方面的挑衅。 

本文转自“汽盖世汽车智能网联”,作者陈婧涵,原标题《百度Robotaxi落地,商业化难题仍需克服》经亿欧编辑,仅供业妻子士参考。

4月19日,时值百度Apollo盛开平台发布3周年之际,百度又黑戳戳的搞了一件大事,Robotaxi上线百度地图及百度APP智能幼程序Dutaxi,向长沙市民周详盛开试乘服务,成为国内首个经过国民级行使向公多盛开的自动驾驶出租车服务。

尽管这样,这并意外味着自动驾驶汽车马上就能够走进清淡平民家,这项技术要实现大周围商用依旧还有很长一段路要走。

百度三年商用、五年量产终成现实

从2017年百度盛开Apollo平台,到后来封闭场地测试、推出L4量产车阿波龙、在国内率先开启试运营,再到2020年周详盛开运营,百度的节奏在业内领先,稀奇是Robotaxi这一细分周围。 

2015年,与一切满怀神去的自动驾驶周围玩家相通,百度宣布正式成立自动驾驶事业部,进军该周围,彼时的百度徘徊满志,却总是不得要领。转变要从Apollo登上舞台最先说首。 

2017年4月,百度借用阿波罗登月计划的含义,发布了Apollo计划,向汽车走业及自动驾驶周围的组相符友人挑供一个盛开、完善、坦然的柔件平台,协助他们结相符车辆和硬件体系,快速搭建一套属于本身的完善的自动驾驶体系。

同年7月,百度在AI开发者大会上正式发布Apollo 1.0,李彦宏乘无人车参会助阵。之后,Apollo先后进走了多次迭代,到现在已迭代发布八大版本,形成完善开源架构,全方位赋能开发者,并从中国走向世界。 

其中2018年7月4日,在百度AI开发者大会上,百度发布Apollo3.0的同时,宣布百度又一大“杀器“——全球首款L4级别自动驾驶巴士“阿波龙”正式量产,会上百度与7000余名开发者共同见证第100台“阿波龙”的下线。

随后这些车辆被别离发去了北京、雄安、广州、深圳、福建平潭、湖北武汉、日本东京等地开展商业化运营。其中在日本,百度将说相符金龙客车、柔银集团旗下的自动驾驶公司SB Drive,将“阿波龙”用于一些核电站内部的人员接驳,以及东京地区一些高龄化社区的穿梭接送。

4个月后,在2018百度世界大会上,百度宣布“阿波龙”已实现万人试乘,运走一万公里,保持坦然零事故。进入2019年,“阿波龙”在全国周围内进一步快速落地,到2019年8月,阿波龙已搭载4万名乘客,在25个城市落地运营。 

与此同时,由百度和一汽红旗打造的中国首条L4乘用车前装产线现在也正式投产下线, 首批量产的L4级自动驾驶乘用车率先落地长沙,于同年9月正式在长沙开跑,随后驶进沧州。百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇外示,“Apollo在长沙开启试运营,标志着Apollo Robotaxi从内部研发渐渐走入市场,在实在场景中获取逆馈。”

能够说不论是Robotaxi亦或是阿波龙的量产商用,这些尝试不光为车企在前装自动驾驶周围挑供了多样化选择,体育也对其商业化落地具有远大意义。 

到12月终,Apollo车队总测试里程累计超过300万公里,隐瞒北京、武汉、沧州和长春等23个城市。 

除了在国内挺进迅猛,在国外自动驾驶周围,百度的收获也相等卓异,在今年2月27日添州车管所(DMV)公布的2019年年度自动驾驶接管通知中,百度打败了多年的老对手Waymo,成功登顶。

另据北京智能车联产业创新中心发布《北京市自动驾驶车辆道路测试通知(2019年)》,以前一年里百度Apollo以52辆测试车以及75.4万公里新添测试里程成为年度一切测试企业中投入测试车数目最多、测试里程最长的企业。

现在,随着百度Robotaxi在长沙进一步周围化落地,其“三年商用、五年量产”的豪言也终成原形。不过,对于百度来说,自动驾驶的落地场景不止是出租车,矮速物流车及扫地车等限制场景也都是比较正当的切入口,长沙的试运营只是一个起头。 

自动驾驶大周围商业化落地道阻且长

尽管现在百度已经在自动驾驶研发及商用上,取得了长足的挺进,但其要想真实推动这项技术的大周围量产,还面临多方面的挑衅。 

其一,匮乏有关的法律法规。固然现在各国都对自动驾驶挑出了响答的要乞降规范,同时划分了一些区域行为测试道路,为自动驾驶厂商测试挑供便利,但是很多地区商业安放的法规仍在制定中。而且现有的法律制度、政策、保险体系等,并不是为自动驾驶时代的交通量身定制的,肯定存在诸多分歧理之处。

现在欧盟已经对着手的请求进走商议,如ECE R79做事组挑到知足L3级自动驾驶的车辆走驶中能够着手,展望会在2020-2022年生效。现在都在商议过程中,还异国正式发布,而技术与服务的需求往往快于法律法规的挑出。

其二,技术屏障急需突破。现在大片面自动驾驶技术依旧停顿在L2、L3级别,只能算是片面自动驾驶或者自动辅助驾驶,与L5级别的十足自动驾驶,也就是无人驾驶依旧有很长的一段距离。所以,现在投入运营和测试的Robotaxi营业清淡都被限制于特定区域内,并必要配备坦然员。而且,真实技术的展现,也不是第二天就能赢利的,中心必要一个适配的过程。

其三,周围无法快捷扩大。不论何栽技术在崛首之初安放周围都是有限的,考虑到各地区内分别城市的人口组织、车辆密度、道路组织和天气状况,能够会有所分别。比如倘若做Robotaxi服务,必要肯定的数目和周围,必要在一个区域内安放几十、甚至几百辆的自动驾驶汽车,能够7×24安详运走。所以,扩大自动驾驶服务周围将是一个艰巨的挑衅。要想让自动驾驶汽车真实投放行使,将必要比预期更多的时间和资金。

其四,成本过高。据悉,行使在自动驾驶汽车上的激光雷达、芯片等柔硬件设施很多都异国大周围量产,费用颇高。L1、L2的实现,相对而言传感器架构浅易,经过毫米波雷达 前向智能摄像头就能够完善。 

但L3、L4渐渐批准驾驶员悠闲双手、双脚,甚至双眼,这栽情况下就必要特意复杂的传感器架构,复杂的不光仅是传感器、实走器等,还有冗余的请求,这是复杂且腾贵的体系。

自然了,自动驾驶还会面临更多的挑衅,如用户群体的造就、运营维护模型的竖立等等。这意味着尽管百度在自动驾驶方面已经取得了相等卓异的收获,这项技术要想真实实现大周围商用还有很长一段路要走。

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